Regiowood: Forest types 2016

Description

Forest types in the Greater Region 2016

Although the classification is based on different methodologies in different regions, the final result is a consistent cross-border map. The accuracy of the classification is 88%.

Please note that the date of the "Aerial Imagery" background map data may differ from the Regiowood data depending on the sub-entity of the Greater Region.

Producteur

Dernière mise à jour

17 février 2022

Licence

Creative Commons Attribution 4.0

Qualité des métadonnées
44.0%

Documentation des fichiers manquante

Fréquence de mise à jour non renseignée

Couverture temporelle non renseignée

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Informations

Tags

ID

620e1231bdfa16c6cc2d9907

Temporalité

Création

17 février 2022

Fréquence

Inconnu

Dernière mise à jour

17 février 2022

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