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PolnPy

Description

Team #GameOfCode 2018

2 résultats

Trier par :

Pollen

Par PolnPy

Daily pollen concentration data for 33 pollen types since Jan 1, 1992 in Luxembourg (scraped from www.pollen.lu) Same day prediction based upon machine learning (LSTM model)(combined with weather data)

Qualité des métadonnées :

67.0%

Mis à jour le 17 mars 2018

License non spécifiée

1 réutilisation
2 favoris

INSPIRE - Annex III Theme Human Health - Daily pollen concentration data

Par PolnPy

Daily pollen concentration data for 33 pollen types since Jan 1, 1992 in Luxembourg. The view service of this dataset support time requests. The different wms shows value of measurements at a precise timestamp. Description copied from catalog.inspire.geoportail.lu.

Qualité des métadonnées :

56.0%

Mis à jour il y a 4 jours

Creative Commons Zero (CC0)

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PolnPy app

Application

Publié le 17 mars 2018 par PolnPy

Membres

Bruno Wozniak

admin

matthieu vallance

admin

Baptiste Sisic

admin

Informations techniques

Dernière mise à jour

16 juillet 2025

ID

5aad1f66d6686c569ceea546

Date de création

17 mars 2018

La plateforme de données ouvertes luxembourgeoise

PolnPy

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